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在AI大模型浪潮的推動下,機器人產業正從機械執行向“具身智能”時代躍遷。作為具身智能的核心感知技術,視覺感知系統起著為機器人帶來“光明”的重要作用。
近日,丘鈦科技聯合國內dToF芯片領軍企業南京芯視界及國內領先的具身機器人SoC平臺提供商地瓜機器人,共同推出雙目RGB-dToF融合感知方案,旨在打造行業標準解決方案,助力具身機器人實現感知能力升級。

一、強強聯合:破解復雜環境感知難題
區別于傳統工業機器人特定且穩定的工作環境,具身機器人需在復雜多變的環境中運行,對感知系統提出了更高要求,單一傳感器存在局限性:
-雙目RGB在低紋理、復雜光線下視差效果顯著下降
- dToF面對高反光物體易出現“膨脹”現象,近距離探測存在盲區
丘鈦科技憑借在3D模組方案設計和算法領域的深厚積累,聯合合作伙伴推出的RGBD融合方案,通過AI視覺算法模型整合RGB彩色圖像的特征識別能力與dToF的中遠距離精確探測優勢,實現了點云稠密化與視覺盲區互補,且本方案內置的IMU模塊可協助增強機器人自主運動、環境交互和智能決策能力。

二、技術突破:遠近皆宜的高精度感知
該方案的核心創新在于借助大模型實現多模態數據融合:
- RGB模組提供高分辨率彩色圖像,支持AI模型進行物體特征識別與分割
- dToF模組具備強抗干擾能力,確保中遠距離探測精度
-基于RGBD的融合算法可實現大視場角&室內外工作環境下0.1~10m范圍精度誤差≤1%的高精度感知,尤其解決了高反光物體與近距離探測難題,通過這一技術路徑,雙目RGBD方案顯著提升了機器人在動態環境中的適應性和決策可靠性。

三、應用前景:推動具身智能產業化進程
隨著2025年全球具身智能機器人市場規模預計突破600億美元,可靠的感知系統成為行業發展的關鍵瓶頸。依托丘鈦科技在3D領域積累的豐富模組方案設計經驗及系統開發與算法能力,近年丘鈦與芯視界在手機、掃地機器人領域實現多個dToF量產項目落地,本次與芯視界、地瓜機器人三方強強聯合推出的雙目RGBD方案,標志著丘鈦科技進軍具身機器人以及在感知技術領域的新突破,助力推動具身機器人實現從“功能型”向“智能型”的跨越。

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